Trắc nghiệm đúng sai THUD 12 kết nối: Bài 2 Trí tuệ nhân tạo trong khoa học và đời sống

Phiếu trắc nghiệm đúng/sai Tin học ứng dụng 12 kết nối tri thức: Bài 2 Trí tuệ nhân tạo trong khoa học và đời sống. Bộ câu hỏi trong phiếu trắc nghiệm giúp học sinh vừa ôn tập các kiến thức đã học vừa tiếp cận với dạng bài tập mới. Các câu hỏi có độ khó tăng dần đòi hỏi học sinh phải suy nghĩ thật kĩ trước khi lựa chọn đáp án. Tài liệu có thể tải về và chỉnh sửa.

Nội dung chi tiết

BÀI 2. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG KHOA HỌC VÀ ĐỜI SỐNG

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ứng dụng mạnh mẽ và phổ biến trong nhiều lĩnh vực của đời sống, khoa học và công nghệ. Dưới đây là một số nhận định:

a. Trong lĩnh vực y học, AI không chỉ có vai trò hỗ trợ quản lý hồ sơ bệnh nhân mà còn tham gia vào chẩn đoán hay điều trị bệnh.

b. Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể hỗ trợ cá nhân hóa việc học tập, giúp học sinh và sinh viên đạt được kết quả tốt hơn.

c. AI không được áp dụng trong lĩnh vực giao thông vận tải vì các hệ thống tự động lái chưa đủ an toàn để hoạt động thực tế.

d. Trong lĩnh vực tài chính, AI chỉ hỗ trợ nhập liệu thủ công, không thể phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định.

Câu 2: Trong bài học về trí tuệ nhân tạo, nhóm học sinh đã tìm hiểu về các ứng dụng của AI trong đời sống và khoa học. Dưới đây là một số nhận định của nhóm:

a. Hệ chuyên gia sử dụng AI có khả năng tự học và đưa ra các kết luận dựa trên dữ liệu mà không cần lập trình.

b. AI đã được ứng dụng để chăm sóc sức khỏe, giúp bác sĩ chẩn đoán bệnh và đưa ra các phác đồ điều trị chính xác, kịp thời.

c. AI không thể hỗ trợ trong sản xuất công nghiệp vì các quy trình tự động hóa không phù hợp với công nghệ AI.

d. Trong lĩnh vực nông nghiệp, AI có thể giúp dự đoán thời tiết, hỗ trợ chăm sóc cây trồng và tối ưu hóa năng suất.

Câu 3: Trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng, AI được ứng dụng để tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả. Nhóm học sinh thảo luận và đưa ra các ý kiến sau:

a. AI hỗ trợ các ngân hàng trong việc phát hiện gian lận tài chính thông qua phân tích hành vi giao dịch bất thường.

b. AI chỉ có khả năng hỗ trợ nhập liệu và không thể phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định đầu tư.

c. AI có thể dự đoán xu hướng thị trường dựa trên việc phân tích dữ liệu lớn (big data).

d. AI không thể hỗ trợ nâng cao trải nghiệm khách hàng trong ngân hàng vì không tương tác trực tiếp được với con người.