Ngày soạn:.../.../...

Ngày dạy:.../.../...

CHƯƠNG VI. XÁC SUẤT CÓ ĐIỀU KIỆN

BÀI 19. CÔNG THỨC XÁC SUẤT TOÀN PHẦN VÀ CÔNG THỨC BAYES

(4 tiết)

I. MỤC TIÊU:

1. Kiến thức, kĩ năng:

Học xong bài này, HS đạt các yêu cầu sau:

• Mô tả và biết vận dụng công thức xác suất toàn phần vào các tình huống có nội dung thực tiễn.

• Nắm được và biết vận dụng công thức Bayes vào các tình huống có nội dung thực tiễn.

2. Năng lực

Năng lực chung

• Năng lực tự chủ và tự học trong tìm tòi khám phá.

• Năng lực giao tiếp và hợp tác trong trình bày, thảo luận và làm việc nhóm.

• Năng lực giải quyết vấn đề và sáng tạo trong thực hành, vận dụng.

Năng lực riêng:

• Năng lực tư duy và lập luận toán học: So sánh, phân tích, lập luận để giải thích được công thức xác suất toàn phần.

• Năng lực mô hình hóa toán học: Mô tả và biết vận dụng công thức xác suất toàn phần vào các tình huống có nội dung thực tiễn.

• Năng lực giải quyết vấn đề toán học: Tính được xác suất trong các bài toán thực tiễn.

• Năng lực giao tiếp toán học: Đọc hiểu được thông tin toán học.

• Năng lực sử dụng công cụ học toán: Sử dụng được máy tính cầm tay.

Năng lực số:

• 1.2.NC1b: Phân tích, diễn giải và đánh giá thông tin, dữ liệu từ ứng dụng thời tiết số để giải quyết tình huống khởi động.

• 2.1.NC1a: Sử dụng nền tảng số để tương tác, trả lời câu hỏi trắc nghiệm (Quizizz).

• 2.2.NC1a: Chia sẻ dữ liệu, hình ảnh bài giải qua không gian học tập chung (Padlet).

• 3.1.NC1a: Sáng tạo và biên tập nội dung số (Sử dụng phần mềm đồ họa/tư duy để vẽ sơ đồ hình cây).

• 5.3.NC1a: Khai thác tính năng của phần mềm chuyên dụng (Sử dụng bảng tính Excel/Google Sheets để thiết lập hàm tính công thức Bayes).

• 6.2.NC1a: Khai thác công cụ trí tuệ nhân tạo (Sử dụng AI Chatbot để tra cứu ý nghĩa thực tiễn của định lí Bayes trong y tế).

Năng lực AI:

• 12.C4.1: Thu thập, cải thiện dữ liệu và các công cụ, nền tảng phát triển hệ thống AI (Xác định, chuẩn hóa và kiểm tra các dữ liệu xác suất đầu vào khi sử dụng AI hỗ trợ phân tích tình huống thực tiễn).

• 12.A1.2: Con người trong hệ thống AI (Chủ động kiểm chứng kết quả và lời giải thích của AI bằng công thức xác suất toàn phần, công thức Bayes trước khi đưa ra kết luận).

3. Phẩm chất

• Có ý thức học tập, ý thức tìm tòi, khám phá và sáng tạo, có ý thức làm việc nhóm, tôn trọng ý kiến các thành viên khi hợp tác.

• Chăm chỉ tích cực xây dựng bài, có trách nhiệm, chủ động chiếm lĩnh kiến thức theo sự hướng dẫn của GV.

II. THIẾT BỊ DẠY HỌC VÀ HỌC LIỆU

1. Đối với GV:

• SGK, Tài liệu giảng dạy, KHBD.
• Đồ dùng dạy học.

• Hệ thống trắc nghiệm trên Quizizz/website kenhhoctap.edu.vn.

• Video AI được tạo bằng các công cụ AI để khởi động bài học.

2. Đối với HS:

• SGK, SBT, vở ghi, giấy nháp.

• Đồ dùng học tập (bút, thước...).

• Bảng nhóm, bút viết bảng nhóm.

• Điện thoại thông minh (Smartphone) có kết nối Internet (để tham gia hoạt động tương tác).

III. TIẾN TRÌNH DẠY HỌC

1. HOẠT ĐỘNG KHỞI ĐỘNG (MỞ ĐẦU)

a) Mục tiêu: Tạo hứng thú, thu hút HS tìm hiểu nội dung bài học.

b) Nội dung: HS đọc tình huống mở đầu, suy nghĩ trả lời câu hỏi.

c) Sản phẩm: HS đưa ra được nhận định ban đầu về câu hỏi mở đầu.

d) Tổ chức thực hiện:

Bước 1: Chuyển giao nhiệm vụ:

- GV yêu cầu xem video AI được thiết kế để phục vụ bài dạy.

- GV yêu cầu HS trả lời câu hỏi xuất hiện trong video đó.

- GV yêu cầu HS đọc tình huống mở đầu:

- GV yêu cầu HS: Sử dụng điện thoại thông minh, mở ứng dụng Thời tiết (Weather) có sẵn trên máy (hoặc truy cập web thời tiết). Tìm tỉ lệ % khả năng có mưa tại địa phương vào 20:00 tối nay. Từ số liệu thực tế đó (coi là P(A)), hãy thử tự đoán xác suất bán hết vé của sự kiện.

Bước 2: Thực hiện nhiệm vụ: HS quan sát và chú ý lắng nghe, thảo luận nhóm đôi hoàn thành yêu cầu.

Bước 3: Báo cáo, thảo luận: GV gọi một số HS trả lời, HS khác nhận xét, bổ sung.

Bước 4: Kết luận, nhận định: GV đánh giá kết quả của HS, trên cơ sở đó dẫn dắt HS vào bài học mới: “Ở các lớp dưới, chúng ta đã được học các công thức tính xác suất. Hôm nay chúng ta sẽ được học thêm hai công thức mới để tính xác suất là công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes – Bài 19: Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes.

[1.2.NC1b: HS thực hiện phân tích, diễn giải và đánh giá được dữ liệu, thông tin số được xác định rõ ràng để đưa ra nhận định đúng.]

2. HÌNH THÀNH KIẾN THỨC MỚI

TIẾT 1 + 2: CÔNG THỨC XÁC SUẤT TOÀN PHẦN

Hoạt động 1: Công thức xác suất toàn phần

a) Mục tiêu:

• HS hình thành công thức xác suất toàn phần.

• Sử dụng phương pháp mô tả trực quan công thức xác suất toàn phần bằng sơ đồ hình cây.

b) Nội dung: HS đọc SGK, nghe giảng, thực hiện các nhiệm vụ được giao, suy nghĩ trả lời câu hỏi, thực hiện các hoạt động HĐ 1, Luyện tập 1, 2, 3, Vận dụng và các Ví dụ.

c) Sản phẩm: HS hình thành được kiến thức bài học, câu trả lời của HS cho các câu hỏi. HS hình thành công thức xác suất toàn phần.

d) Tổ chức thực hiện: